當中郵速遞無人車租賃集采項目的中標結果公布，面對7000臺的大訂單，所有無人車公司都希望分得一杯羹，最后某家無人車企業（以下簡稱A企）以低價拿下3600多臺無人車的主選供應商資格，然而超低的報價被不少自媒體爆出。
這種低價競標的策略，引發了行業內的思考：我們真的只有“價格戰”這一條路嗎？不斷壓低的租賃價格，要如何保障產品質量、服務品質、運維能力甚至是行駛安全？
一、以價換量，如何平衡？
此次集采被視作無人物流車行業規模化落地的"試金石"，對參與競標的企業是個極大的挑戰——"訂單下達之日起10日內配合使用方獲得無人車路權許可、15日內上路運營"。
集采標的“采購無人車租賃服務”，包含但不限于無人車硬件設備租賃、自動駕駛服務（FSD）及算法升級、無人車運營服務、維保服務以及保險服務等內容。
在這樣的條件下，報價令人驚訝：標的最高限價從2080元到3199不等，有自媒體在網上爆料，競標報價最低至1300元，幾乎是主動將最高限價攔腰斬半。A企對此表示，這并非賠本競標，而是通過規模效應和系統優化來降低成本。
不過業內人士算了一筆賬，按照行業常規3年租賃周期計算，單臺車輛每月的硬件攤銷成本就達1000元左右，再疊加遠程運維、自動駕駛服務、保險等成本，每臺車每月的虧損缺口清晰可見。
“以價換量，以量換融資“的打法，在互聯網行業并不鮮見。但是，對于無人車這樣的重資產且需要大量后期運維的行業，從互聯網行業移植過來的打法是否能奏效？
二、履約和服務面臨大考
此標的對競標企業交付要求很明確，如果主選供應商無法按合同交付，就將按排序啟用備選供應商。
這意味著，幾千臺無人車的租賃訂單，能否如數拿下，要看企業是否能如約交付，交付之后是否能提供穩定的服務。
首先是履約能力的考驗。目前全國仍有大量城市未開放無人物流車路權，要在短時間內拿到這么多城市的路權，對任何一家無人車企業都是極大挑戰。
目前無人車行業的經銷商，絕大數缺乏專業的路權申報經驗，履約風險不言而喻。要保證履約，廠商自有團隊成員可能會被大量調用，這將會是極端考驗。
其次是運維。A企表示，已與天貓養車共建2000+維保網點，能實現全國范圍的售后覆蓋。但當我們結合實際運營場景來看，其維保、服務體系面臨的挑戰非常大。
此次標的需覆蓋浙江、廣東、新疆、黑龍江等十余省份，其中13個嚴寒地區要求車輛配備電池加熱、雪地胎等特殊配置，且需在極端低溫下穩定運行。
天貓養車的網點多集中在城市核心區，在西北、東北的縣域市場密度極低，一旦這些地區的車輛出現故障，很難實現快速響應。
某參與招標的企業負責人透露："偏遠地區的維保成本是城市的3倍，（這么低的價格）可能沒有利潤空間投入服務。"
更隱蔽的風險在于技術服務的縮水。當租賃收入不足以覆蓋成本時，每一項成本的壓縮，背后都將是服務的縮水。
有行業專家尖銳指出："現在省下的服務成本，未來都會變成安全隱患。"
A企投入巨大資源（生產、運維等）到郵政中，短期內在其它場景的投入和支持可能會大大降低。
三、低價對行業帶來何種影響？
短期的虧損可以是階段性策略，但如果長期無法實現盈利呢？這種發展模式對單一企業是無法持續的。
對于客戶而言，低價如果導致低質，顯然是不劃算的。某快遞網點負責人表示，引入無人物流車后，運營成本確實降低不少，但一旦車輛出現故障，維修期間造成的配送延誤損失，遠超省下的成本。
如果以犧牲成本和安全為代價進行后期運營，一旦產生問題，不僅對企業自身，甚至對整個行業都會產生無法估量的信任影響。
無人物流車的運營、維保是一個龐大的服務鏈，服務鏈上的每個環節都需要成本投入。現階段的無人車企業，還沒有能力自建覆蓋全國的服務、運維網絡，勢必要通過外部合作方來提供服務。
廠商可以壓低自家產品的售價和租賃價格，但無法要求外部合作方一起做“賠本”的生意，成本壓力只能自己扛。
無人物流車的安全保障依賴"技術研發+運維保障+應急響應"三重體系，這是硬性成本，無論是能力下降還是人力不足，都是一個非常大的隱患。
四、需精細化運營
2025年，無疑是無人物流車規模化落地的元年，但我們想對行業呼吁的是，一個健康的生態才有望實現健康發展。
對于企業來說，快速擴大市場規模是必須的，但更重要的是建立與其規模適配的精細化運營能力，才能破解“規模與質量失衡”的迷局。
精細化運營的核心在于“場景適配-服務匹配-成本優化”的動態平衡，這需要從技術配置到管理體系的全鏈條升級：在場景分層適配層面，無人物流車規模化落地的核心矛盾是“通用型產品”與“差異化場景”的錯配。
服務體系的精細化更需打破“數量堆砌”的誤區。真正高效的運維網絡應建立“遠程監控+本地化響應”的協同機制：通過云端平臺實現99%以上的故障提前預警，再結合區域需求動態調整維保網點密度與人員配置。
參考行業成熟實踐，每50臺運營車輛需配備1名專職運維人員，且需針對激光雷達校準、算法日志診斷等專項技能開展認證培訓。若無法實現“車輛規模-人員資質-網點密度”的同步增長，服務質量下滑將成為必然。
成本管控的精細化，必須要跳出“低價”虧損陷阱。行業數據顯示，通過預測性維護，可降低30%的故障處理成本；通過智能調度平臺，能將車輛利用率提升至80%以上。這些技術驅動的優化路徑，遠比單純壓縮服務成本更具可持續性。
此次招標，從目前行業普遍水平來看，如此低的租賃價很難實現盈利，如果運營能力跟不上，很可能訂單越大，虧損越多。
五、規模化落地必須“安全優先”
對于整個行業而言，無人車的規模化落地更需建立在“安全優先”的前提下。企業每增加一臺運營車輛，必須匹配相應的運維和安全保障團隊。
若片面追求擴張速度，導致數據處理延遲、應急響應超時，車隊規模越大，安全風險也將指數級上升。
無人物流車行業的規模化擴張，不是“跑馬圈地”的運動，而是“精耕細作”的修行。只有將精細化運營貫穿于場景適配、服務保障與安全管理的每個環節，才能實現“規模增長與質量提升”的正向循環。
未來的無人車物流賽道，要告別"誰價低誰勝出"階段，應進入"誰服務好誰長存"的下半場。
依靠“低價策略”攻城略地不應被鼓勵，全行業應對內卷及時踩下剎車，在規模與質量之間找到平衡——畢竟，物流行業的終極追求是"安全送達"，任何犧牲安全和質量換來的規模，終將是紙面上的數字游戲，而不是支撐企業穿越周期、穩健生長的牢固底盤。
